Аналитик в команду финтеха ВКонтакте

На работу требуется аналитик в команду финтеха вконтакте.

Должностные обязанности:
Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Значительная часть общей аудитории совершает миллионы финансовых транзакций — покупает цифровые товары и услуги, совершает переводы, отправляет донаты, оплачивает рекламу.

Ищем специалиста, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности, предсказывать будущие состояния, сегментировать пользователей, сверять бюджеты и многое другое.


Вам предстоит:


• создавать портреты аудиторных групп исходя из описательных и поведенческих характеристик;

• анализировать использование финансовых продуктов;

• искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;

• выполнять исследования, проводить эксперименты и анализировать их результаты;

• работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик;

• разрабатывать дашборды для работы с целевыми метриками финтеха;

• контролировать корректность применения комиссий и других условий выполнения финансовых транзакций;

• помогать обеспечивать финансовые сверки, контролировать бюджеты, закрытие отчётных периодов и прохождение аудитов.


У нас интересно, потому что:

• вы будете изучать поведение миллионов пользователей — таких похожих в стремлении решить свои задачи с помощью ВКонтакте и таких разных в способах решения этих задач;
• огромное количество продуктов, миллиарды пересечений с пользователями и инвестициями их времени в наш продукт.


Мы ожидаем, что вы:

• работали с продуктовой аналитикой и финансовыми данными (e-commerce, финтех, банки);
• хорошо разбираетесь в статистике;
• отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.


Будет плюсом, если вы:


• имеете профильное образование или бэкграунд в работе с финансами;
• работали с Apache Spark или ClickHouse;
• умеете применять методы машинного обучения;
• анализировали временные ряды.


Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!

Условия:
Полный рабочий день